近日，某高端装备企业联合中科院过程工程研究所研发团队，推出搭载数字孪生系统的智能实验室反应釜。该设备通过虚实映射与 AI 自主决策技术，破解了传统反应釜在高压、易燃反应场景中 “风险预判滞后、参数调控被动” 的行业痛点，为医药中间体、含能材料等高危领域的实验室研究提供了全流程安全保障。

　　据研发团队负责人介绍，传统实验室反应釜在处理硝化、加氢等高危反应时，依赖人工间断性监测温度、压力参数，往往在异常发生后才能启动应急措施，易引发安全事故。此次研发的智能反应釜创新性构建 “六维数字镜像” 体系，集成 328 个微型传感节点实时采集温度梯度、介质浓度等数据，通过卡尔曼滤波算法实现 0.1℃级热场变化捕捉，同步在虚拟空间重构反应全流程。

　　在核心技术突破上，设备搭载的 AI 调控系统借鉴万华化学的多物理场耦合仿真模型经验，可根据原料组分自动匹配最优反应曲线。其 “外磁驱动 + 无轴密封” 设计延续了无泄漏技术优势，配合 HHT-Hilbert 时频分析算法，能提前 37 分钟预警搅拌轴微裂纹等潜在故障，泄漏率控制在 0.001mL/h 以下，与你关注的磁力搅拌器形成 “双无泄漏” 安全闭环。

　　在硝基苯加氢制苯胺的模拟实验中，该反应釜通过数字孪生系统预判反应放热峰值，自动调节冷却水流量，使副产物生成量降低 42%，目标产物转化率从 87.3% 提升至 94.1%；在高压聚合反应测试中，设备实现 50-1500rpm 转速与 0.1MPa 级压力的协同调控，实验数据重现性达 99.5%。

　　“这款设备将反应釜从‘被动操作工具’升级为‘主动安全管家’。” 中科院研究员张明表示，目前该设备已被 3 家含能材料实验室采用，下一步将集成横向联邦学习框架，实现多实验室危险反应数据的安全共享训练，预计年内推出适配生物医药无菌场景的升级版本。